Les datas sont généralement collectées au fur et à mesure de l’avancement de la chaîne de valeur de l’entreprise dans l’objectif de reporting, d’analyses plus poussées sur l’historique, un monitoring insight driven pour avoir un vue à l’instant T sur une business unit, un produit, etc. et des analyses prédictives.

Elles permettent de : 

  • Répondre à des problèmes
  • Valider des hypothèses
  • Elles servent donc à prendre les meilleures décisions.
A quoi sert la data ?

Elle place la data au cœur de son système névralgique avec une gouvernance spéciale dédiée, avec une vraie équipe de prise de décision. L’approche Data Driven permet d’examiner et d’organiser la data dans le but de mieux cerner ses consommateurs et ses clients. Le « pilotage par la donnée » va donc permettre à une organisation de contextualiser et/ou de personnaliser le message à ses prospects ainsi qu’à ses clients.

  • Un actif stratégique avec une gouvernance dédiée.
  • Vecteur de décisions stratégiques et organisationnelles.
  • Avoir une vue à 360° grâce à l’accès centralisé et simple aux données, pour tous.
  • Être plus réactif dans la prise de décision à tous les niveaux.
  • Donner davantage d’autonomie aux équipes dans la prise de décision, former les équipes à la culture data et à l’agilité.

EtOH Consulting vous propose ses services de pilotage de projet Nous sommes là pour vous accompagner tout au long de vos projets, dans leurs globalités et vous guider vers les leviers de réussite.

Quel est son rôle ?

  • Aider les équipes à la prise de décision, améliorer les parcours utilisateurs.
  • Vecteur de transformation et d’innovation.
Utilisation de la data

Quels sont les enjeux ?

Le data management représente des enjeux importants pour les entreprises de tous secteurs d’activité. Il doit permettre une vision stratégique et structurée de l’ensemble des données d’une société. L’objectif est d’augmenter la productivité et la performance globale de l’entreprise. Voici les grands enjeux de la gestion des données.

Soumettez-nous votre projet, l’un de nos chef de projet reviendra vers vous dans les plus bref délais.

Pas envie de remplir un formulaire ?

Prenez rendez-vous pour discuter de votre projet.

Comment définir sa stratégie data ?

Les entreprises produisent chaque jour une multitude de données. Elles sont issues de nombreuses sources telles que les systèmes de gestion, CRM, intranet, applications métier, logiciel de facturation etc… Les données peuvent aussi provenir directement de leurs sites web, des différentes études qu’elles réalisent, de données transactionnelles, etc.

Une stratégie data permet de s’assurer que l’ensemble de données récoltées peut être utilisé, partagé et déplacé aisément d’un système à l’autre. L’objectif est de rendre l’information exploitable au bon moment, au bon endroit, et par la bonne personne afin d’apporter de la valeur ajoutée à l’organisation.

Cette stratégie doit définir les différentes étapes de la procédure de conversion des données brutes en produits finis : transformation, nettoyage, qualification, mise au format souhaité, stockage, sécurisation etc.
Il convient de définir les procédures et les mécanismes de gestion des données et de les communiquer à l’ensemble des collaborateurs pour un usage pertinent.

Les étapes pour mettre en place :

  1. Fédérez vos équipes : un travail de sensibilisation doit être réalisé pour que l’ensemble de l’organisation ait conscience de l’importance de la data quality.
  2. Identifiez un référent : nommez un responsable qui permettra à chacun de s’y référer pour toutes questions.
  3. Définissez les datas à collecter : collecter des datas peut-être chronophage et coûteux, il est donc nécessaire de vous concentrer sur les données clés pour votre entreprise.
    Utilisez les bons outils : avoir recours à ses solutions spécialisées vous fera gagner du temps.
  4. Documentez votre projet : la rédaction de ressources de qualités définissant le périmètre du projet de Data Quality et les rôles de chacun permettra une mise en place plus efficiente.
  5. Choisissez les bons KPIs : déterminez les outils d’analyse les plus importants pour ne pas perdre du temps à implémenter et suivre des KPIs à faible valeur.
Livre Blance de la Data Quality par Seenaptic

Source : Livre Blance de la Data Quality par Seenaptic

Notre équipe EtOH Science effectue une veille quotidienne sur le secteur vins, bières et spiritueux. Nos analystes ont été formés aux spécificités et à la compréhension des données du secteur vin-bière-spiritueux et savent faire la différence entre une appellation, un cépage, une dénomination complémentaire.

Associée à la compétence EtOH Digital, spécialisée dans les solutions de data management vous permettent de bénéficier de données de qualité afin de répondre aux principales problématiques rencontrées par nos clients : de la qualification des données au développement de services web et API.

Nous accompagnons les PME, ETI et Grands Groupes de la filière souhaitant optimiser leurs systèmes d’informations.

Adoptez un CRM adapté à vos besoins

Chez EtOH Digital nous considérons qu’il y a autant de projets CRM que d’entreprises, c’est pourquoi nous concevons des logiciels CRM sur-mesure qui s’adaptent à vous et aux besoins de leurs utilisateurs.
(edited) 5:06 Dans le body :